AI销售助理获1500万美元A轮融资，关于工具产品赛道的三个关键思考
2024-08-01 11:35:34
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罗茜
7月26日，AI销售工具产品DocketAI宣布获得1500万美元A轮融资，本轮融资由Mayfield 和Foundation Capital 领投。DocketAI成立于2023年8月，距今不足一年
7月26日，AI销售工具产品DocketAI宣布获得1500万美元A轮融资，本轮融资由Mayfield 和Foundation Capital 领投。DocketAI成立于2023年8月，距今不足一年，但是其产品赛道非常值得我们研究和关注。
Docket旨在通过AI技术，为非技术销售人员提供快速解答技术问题的能力，并帮助他们起草征求建议书和其他技术文档。Docket的软件客户端使用100多个应用程序进行集成、摄取和索引,Docket 充当结构化和非结构化工作场所数据的搜索引擎，不过，Docket的创始人Arjun Pillai则明确表示，该公司不会根据企业数据来训练人工智能。首先，Docket 与经过批准的Slack渠道、Zoom等会议助手或网络浏览器集成建立建立，作为客户，您的销售、GTM 或支持代理可以在渠道内向 Docket 发送客户/潜在客户查询，并在5到10秒内获得经过验证的响应。具体的工作流程中，Docket基本可以充当一个虚拟销售工程师的角色。
例如Slack对话、Google Drive、会议记录、PDF、URL、CRM 以及其他销售支持平台，通过这些平台获得相关企业的授权，以这些信息为学习基础，来提升Docket作为工具的执行能力。
Docket需要不到一个小时即可设置和启动消息传递，这种方式可以推动Docket作为工具的效率，提升它的工作能力。
访问有关潜在客户或销售代表提出的最重要问题的报告，以揭示知识差距、主要贡献者等，对于销售代表来说，这种方式可以比较快速的针对客户提出的问题给出答案，并且针对相关答案做出比较专业的信息对比，竞品信息对比等等。
Docket 通过对比不同渠道的信息和知识来对来源进行对比，构建和维护单一的事实来源。
遵循人工智能道德原则和数据安全标准，满足数据隐私和合规性的最高标准。
作为一个工具助手，通过客户的反馈来查明潜在客户的常见异议、趋势和讨论主题等。
Docket的多模型Galaxy Architecture采用专用AI模型来检索、分析和选择答案。Galaxy擅长从最佳来源获取答案，仔细检查Slack、Drive、Highspot 等各种知识库，并最终确定最合适的响应。Docket获得1500万美元融资，说明资本市场对AI驱动销售过程这个赛道的持续看好，Pillai也表示，Docket在成立以来，每个月都会拿下几家企业级大客户，说明这款产品在企业营销活动中有切实的应用场景，因此其能够获得客户的认可。从最近的AI技术融资活动中，可以看出几个明显的趋势。首先，模型不是做的越大越有市场，垂直赛道的小模型产品市场机会更大。到目前来看，人工智能技术融入到各行各业中，其本质上还是以工具的形式存在，应用到各行各业的工作中，也是需要人去进行主导，所以小模型产品的市场受欢迎程度就很高。针对于专业行业的人工智能技术模型，能够为行业提供更专业的技术支持，这类模型的应用人群肯定不如Chatgpt那么大的规模，但胜在只要你的场景对这类模型的应用足够刚需，那么人的使用频率就会更高更稳定。其次，专业的人工智能模型产品和技术，在目前的应用领域方面来看，其功能还是更侧重于信息整理和分析。比如今天我们关注的Docket，以及此前获得融资的一些产品，涉及到的领域为法律，金融等，而这些产品作为人工智能助手，在专业行业内扮演的多是工具的角色，为专业的人提供专业的信息整理收集和分析工作。现阶段来看，这些在法律，销售，金融等领域作为智能工具出现的AI产品，都找到了相对不错的应用场景，并且迅速展开商业化，努力实现盈利。第三，信息和数据安全仍然是一个敏感话题，因为介入到行业具体工作中，AI工具需要掌握大量数据来进行处理，这个过程还不仅仅是对信息的简单编辑整理，还要涉及对行业专业信息的理解，所以，AI需要的数据从哪儿来？谁来“喂”给AI大量数据，这需要AI产品方给客户一个安全合理的解释。从使用场景到技术支持再到数据安全，在最近的AI产品融资中，我们发现工具类产品的市场应用方向还是比较有优势的，AI技术产品和应用，目前还是更偏向于B端，更关键的一点在于，如何发现不同行业现存的行业痛点，并以AI技术渗透其中去解决，才是考验AI产品成功与否的核心要素。除了法律，金融，销售等领域，还有哪些领域急需AI模型产品来改造？
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